Ein Online-Service von Google macht es zum Kinderspiel, mit Machine Learning ein eigenes KI-Modell zu generieren. Ein Supercomputer ist dafür nicht notwendig, ein mittelmäßiger PC genügt.

Der Artikel beschreibt ein KI-Modell zur Objekterkennung. Das Prinzip lässt sich aber auf andere Bereiche wie Audio- oder Gestenerkennung übertragen. In diesem Projekt soll das Modell dafür trainiert werden, Hunde, Katzen, Löwen und Vögel zu unterscheiden, also drei recht ähnliche Tierarten sowie eine sehr diverse Tiergruppe. Die erste Hürde besteht darin, ausreichend Bildmaterial für das Training zusammenzusammeln. Pro zu erkennendes Objekt sind in der Regel mindestens 200 Fotos notwendig – je mehr Vorlagen, desto besser die Ergebnisse.

Das Training führen Sie auf dem PC durch. Mini-Rechner wie der Raspberry Pi sind zu schwachbrüstig dafür. Das soll Sie aber nicht daran hindern, das fertige Modell im Format Tensorflow Lite zu exportieren und dies auf dem Raspberry Pi laufen zu lassen. […]

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